内容分析学习之共词分析法原理

    共词分析法利用文献集中词汇对或名词短语共同出现的情况, 来确定该文献集所代表学科中各主题之间的关系。
    一般认为词汇对在同一篇文献中出现的次数越多, 则代表这两个主题的关系越紧密。由此, 统计一组文献的主题词两两之间在同一篇文献出现的频率, 便可形成一个由这些词对关联所组成的共词网络,网络内节点之间的远近便可以反映主题内容的亲疏关系。
    共词分析就是以此为原理, 将文献主题词作为分析对象, 利用包容系数、聚类分析等多种统计分析方法, 把众多分析对象之间错综复杂的共词网状关系简化为以数值、图形直观地表示出来的过程。

目前的学习还是零零碎碎的， 没有一个全貌的认识

关于共词分析，这里有一篇热文《利用GooSeeker分词、Ucient和NetDraw进行社会网络分析》。讲解了计算过程。
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